Курс нацелен на получение компетенций, необходимых для профессиональной деятельности специалиста в области искусственного интеллекта и больших данных при реализации проектов и разработки новых решений на основе данных.
На курсе вы получите компетенции для профессиональной деятельности технического аналитика (Technical Analyst Data Science) в области искусственного интеллекта и в смежных областях.
Вы не только изучите технологии, подходы, методы и инструменты машинного обучения, но и получите практические бизнес-навыки по исследованию рынка с помощью инструментов технического анализа и построению прогнозов на основе результатов технического анализа.
По окончании обучения выдается удостоверение о повышении квалификации.
| № | Наименование учебных модулей | Часы | 
|---|---|---|
| Модуль 1. Основной | ||
| 1 | Раздел 1. Введение в аналитику данных | 20 | 
| 2 | Раздел 2. Основы статистики | 36 | 
| 3 | Раздел 3. Инструменты и технологии анализа данных | 50 | 
| 4 | Промежуточная аттестация | 4 | 
| Модуль 2. Профилирующий | ||
| 5 | Раздел 4. Технологии хранения и обработки больших данных | 54 | 
| 6 | Раздел 5. Машинное обучение и оптимизация | 30 | 
| 7 | Раздел 6. Нейронные сети | 32 | 
| 8 | Раздел 7. Продвижение продукта. Бизнес-метрики | 12 | 
| 9 | Промежуточная аттестация | 4 | 
| 10 | Итоговая аттестация | 8 | 
| Всего: | 250 | 
Вид образовательной программы:
повышение квалификации (ДПО)
Трудоемкость программы: 
250 акад. часов 
Нормативный срок обучения: 
3 месяца 
Приём на обучение:
до 10.10.2023
Форма обучения по программе:
онлайн
Стоимость обучения:
85 000 рублей
Выдаваемые документы:
удостоверение о повышении квалификации
Преподаватели:
Доктор технических наук
Профессор, эксперт Федерального реестра экспертов по информационным технологиям
Кандидат технических наук
Доцент, заведующий кафедрой Информационных систем в экономике и управлении
Доктор технических наук
Профессор,главный научный сотрудник, заведующий лабораторией киберфизических систем, директор центра Интеллектуальных робототехнических систем