Руководитель службы аналитики «Яндекс Недвижимости» провёл мастер-класс для второкурсников и третьекурсников направления подготовки «Экономика».
26 марта для второкурсников и третьекурсников Института экономики, управления и финансов Российского нового университета (ИЭУиФ РосНОУ) направления подготовки «Экономика» состоялся мастер-класс «Влияние генеративного искусственного интеллекта на экономику, бизнес и разработку». Спикером выступил Александр Владимирович Купцов, руководитель службы аналитики сервиса «Яндекс Недвижимость». Мастер-класс прошёл на английском языке.
В рамках мастер-класса были рассмотрены три взгляда на генеративный искусственный интеллект: экономиста, владельца бизнеса и разработчика программного обеспечения. Было показано, как внедрение GenAI влияет на производительность, распределение ресурсов и конкурентоспособность компаний и отдельных специалистов через фундаментальные принципы экономики, а также как генеративный ИИ применяется в маркетинге для решения задач бизнеса. Спикер отметил, что GenAI меняет роли в цифровых стартапах: благодаря новым инструментам один специалист может взять на себя больше разнообразных функций, например, продакт-менеджера, дизайнера и разработчика.
Студенты познакомились с ключевыми понятиями в области искусственного интеллекта, узнали о различиях между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубинным обучением и генеративным ИИ, получили системное представление о новых технологических трендах и понимание, как они будут влиять на экономику, бизнес и рынок труда. В завершение мастер-класса Александр Владимирович дал студентам-экономистам рекомендации по тому, какие навыки стоит развивать будущим специалистам в эпоху искусственного интеллекта.
Генеративный искусственный интеллект
Генеративный ИИ (GenAI) — тип искусственного интеллекта, способный создавать новый контент (текст, изображения, музыку и прочее), обучаясь на уже существующих данных. В отличие от других ИИ, которые обычно анализируют или классифицируют информацию, генеративные модели имитируют творческие процессы и генерируют уникальный, ранее не существовавший контент. Примеры таких нейросетей — ChatGPT, DALL-E, MidJourney.
Наша группа узнала о возможностях искусственного интеллекта и его практического применения в современных условиях. Благодаря этому стало понятно его состояние развития ИИ и его дальнейшие перспективы.
Александра Трушина
второкурсница ИЭУиФ РосНОУ направления подготовки «Экономика»
Информация в докладе была доступна и актуальна, а ещё лектор подготовил глоссарий для того, чтобы нам было легче понять его доклад на английском. Выступление было интересным и помогло нам пополнить запас знаний!
Анна Юркова
второкурсница ИЭУиФ РосНОУ направления подготовки «Экономика»
Выступление захватило внимание с первых минут. Тема была раскрыта очень последовательно и понятно, а материал был подан так, что даже сложные вещи становились ясными. Мероприятие расширило наши знания об искусственном интеллекте и сделало эту область более доступной.
Алиса Ершова
второкурсница ИЭУиФ РосНОУ направления подготовки «Экономика»