Руководитель службы аналитики «Яндекс Недвижимости» провёл мастер-класс для второкурсников и третьекурсников направления подготовки «Экономика».
26 марта для второкурсников и третьекурсников Института экономики, управления и финансов Российского нового университета (ИЭУиФ РосНОУ) направления подготовки «Экономика» состоялся мастер-класс «Влияние генеративного искусственного интеллекта на экономику, бизнес и разработку». Спикером выступил Александр Владимирович Купцов, руководитель службы аналитики сервиса «Яндекс Недвижимость». Мастер-класс прошёл на английском языке.
В рамках мастер-класса были рассмотрены три взгляда на генеративный искусственный интеллект: экономиста, владельца бизнеса и разработчика программного обеспечения. Было показано, как внедрение GenAI влияет на производительность, распределение ресурсов и конкурентоспособность компаний и отдельных специалистов через фундаментальные принципы экономики, а также как генеративный ИИ применяется в маркетинге для решения задач бизнеса. Спикер отметил, что GenAI меняет роли в цифровых стартапах: благодаря новым инструментам один специалист может взять на себя больше разнообразных функций, например, продакт-менеджера, дизайнера и разработчика.
Студенты познакомились с ключевыми понятиями в области искусственного интеллекта, узнали о различиях между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубинным обучением и генеративным ИИ, получили системное представление о новых технологических трендах и понимание, как они будут влиять на экономику, бизнес и рынок труда. В завершение мастер-класса Александр Владимирович дал студентам-экономистам рекомендации по тому, какие навыки стоит развивать будущим специалистам в эпоху искусственного интеллекта.
Генеративный искусственный интеллект
Генеративный ИИ (GenAI) — тип искусственного интеллекта, способный создавать новый контент (текст, изображения, музыку и прочее), обучаясь на уже существующих данных. В отличие от других ИИ, которые обычно анализируют или классифицируют информацию, генеративные модели имитируют творческие процессы и генерируют уникальный, ранее не существовавший контент. Примеры таких нейросетей — ChatGPT, DALL-E, MidJourney.
Наша группа узнала о возможностях искусственного интеллекта и его практического применения в современных условиях. Благодаря этому стало понятно его состояние развития ИИ и его дальнейшие перспективы.
Александра Трушина
второкурсница ИЭУиФ РосНОУ направления подготовки «Экономика»
Информация в докладе была доступна и актуальна, а ещё лектор подготовил глоссарий для того, чтобы нам было легче понять его доклад на английском. Выступление было интересным и помогло нам пополнить запас знаний!
Анна Юркова
второкурсница ИЭУиФ РосНОУ направления подготовки «Экономика»
Выступление захватило внимание с первых минут. Тема была раскрыта очень последовательно и понятно, а материал был подан так, что даже сложные вещи становились ясными. Мероприятие расширило наши знания об искусственном интеллекте и сделало эту область более доступной.
Алиса Ершова
второкурсница ИЭУиФ РосНОУ направления подготовки «Экономика»
Вы хотите удалить этот профиль? Это действие нельзя будет отменить
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта РосНОУ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом РосНОУ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.