«Обе платформы работают с информацией, но каждая по-своему»

С «Медиалогией» РосНОУ сотрудничает уже около десяти лет. И каждый год компания не только предоставляет студентам бесплатный доступ к своей базе, но и проводит обучающие семинары, в рамках которых можно сдать тест на знание системы и получить соответствующий сертификат. Иногда наличие такого сертификата играет решающую роль при устройстве на работу.

С компанией Brand Analytics мы сотрудничаем первый учебный год. Я давно к ней присматривалась, и, наконец, в прошлом году прошла обучение и получила право на преподавание учебного модуля «Ознакомление с функционалом системы Brand Analytics». Студенты смогли изучить ещё одну профессиональную систему мониторинга и анализа СМИ и соцмедиа и также получить сертификат.

В «Медиалогии» мы разбирались, как искать публикации по конкретной теме и оценивать их охват, частоту, влияние. Понравилось, что на платформе можно фильтровать источники, сравнивать разные бренды по количеству и тону упоминаний. Это помогает видеть, как формируется новостная повестка. В Brand Analytics мы работали с соцсетями, смотрели, какие слова чаще всего употребляют пользователи, как меняется реакция на события. Особенно интересны были графики тональности и временные пики обсуждений — это позволяет понять не просто что говорят, а как и когда упоминался бренд.

На парах мы делали задания и в «Медиалогии», и в Brand Analytics. На первой платформе искали публикации в СМИ, сортировали по регионам, смотрели, где и как обсуждают компанию. С помощью второй — анализировали, как тему подхватывают в соцсетях: кто пишет, с какими эмоциями, какие платформы активнее. Было задание — взять одну тему и посмотреть, как она «жила» в СМИ и у пользователей социальных сетей. Это было очень интересно сравнивать!

Я отметила разницу в подходах между системами. В «Медиалогии» всё структурировано: фильтры, хронология, типы источников. Мы настраивали запросы, делали подборки новостей и строили простые медиапланы. А Brand Analytics — больше про поведение людей: комментарии, реакция, настроение. Там мы анализировали, например, как аудитория отреагировала на конкретную новость — кто поддержал, кто раскритиковал. Обе платформы работают с информацией, но каждая по-своему. Это был полезный опыт.