«Быть влюблённым в науку»

Сергей Петрович Капица учил нас главному: наука — это не скучный свод формул, а захватывающее путешествие к истине, драма идей, требующая не только ума, но и сердца. Быть влюблённым в науку — принцип, по которому он жил и который он старался передать нам. Особенно символично, что юбилейный форум стал плодом содружества ведущих вузов — Российского нового университета, Университета имени Вернадского и Университета прокуратуры. Такой союз — лучшее подтверждение тому, что наука и образование сегодня пронизывают все сферы жизни, а фундаментальные знания служат основой для развития государства и общества. Российской академии образования близка миссия этого форума, ведь в основе любого образовательного прорыва лежит пламенная любовь к науке, которая формирует интеллектуальную среду, без которой невозможно воспитать мыслящее поколение. 

Сегодня мы собрались не просто обсудить научные достижения, но заложить основу для новых, прочных связей. Я надеюсь, что этот день вы запомните, как точку отсчёта новой дружбы между наукой и молодыми исследователями. Знакомьтесь друг с другом, обменивайтесь идеями! А мы приложим все усилия, чтобы это сотрудничество было результативным, ярким и полезным абсолютно для каждого, кто готов активно включаться в научные проекты.

Мы все здесь коллеги, потому что все мы учимся. Сергей Петрович Капица всегда говорил: человек перестаёт быть молодым не тогда, когда достигает определённого возраста, а когда прекращает учиться новому. Пока мы познаем мир — мы юны. Я желаю каждому из вас всегда оставаться таким же любознательным, как Капица, и пусть на любые вопросы, которые возникают у вас на пути, всегда находятся ответы.

Если спрашивается, сможет ли искусственный интеллект сформулировать гипотезы, значит, такая задача есть. А раз такая задача есть, значит, сможет. Здесь никаких особых проблем я лично не вижу. Сможет ли ИИ увидеть то, чего не увидел бы человек? Тоже сможет. Потому что у человека совершенно другой способ мышления, чем у искусственного интеллекта. Скорости разные.

Сегодня искусственный интеллект основывается на тех же принципах, на которых работает любой персональный компьютер. А эффективность действий компьютера с точки зрения выделения ценной информации по сравнению с человеческим мозгом очень низкая. Стоимость одного биткоина 220 килоджоулей. Это не рыночная цена, это энергетическая. А цена информации, которая сидит в этом биткоине по сравнению с информацией, которой обладает человек, где-то 10 в минус 31 степени. То есть человек очень эффективный с точки зрения производства ценной информации, вот этих самых гипотез. Да, компьютер делает это быстрее, но он делает это неэффективно с точки зрения биологии. Поэтому проблемы возникнут не в том, что он может, а в том, сколько энергии он на это затратит? Хватит ли на Земле столько энергии, чтобы ИИ сравнялся с человеком по способности генерировать гипотезы? Это вопрос не только науки, это вопрос энергетики и экономики. Так что заданный вопрос крайне интересный, и сегодня на него мы не ответим. 

Соглашусь с Евгением Алексеевичем. Если мы возьмём паровой трактор, современная цивилизация с него начиналась, он был размером почти с этот зал. А мощность у него была крохотной. Какой будет искусственный интеллект через три, четыре, пять лет, мы не то что не знаем, мы даже представить этого не можем. 

Человек сам продукт эволюции, он возник в результате длительного эволюционного процесса. Поэтому сознание, которое появилось у человека в результате развития мозга — продукт биологических процессов, биологического развития. 

Физика — это возможность инструментального определения и изучения процессов. Развитие этого инструментария идёт поразительно огромными шагами. Если сравнить нынешнюю науку с тем, что было 20 лет назад, это космос. Поэтому новая физика для объяснения процессов сознания не просто возможна, она для этого необходима!  

Всегда готова. Но в полной мере не будет готова никогда.

Мне кажется, всё зависит от зрителей. Чем больше будет настоящей науки, чем больше будет настоящих передач, тем больше шансов, что мы воспитаем поколение, которое будет думать. Чтобы зритель не верил псевдонауке, он должен быть более глубоким. Почему передача «Очевидное — Невероятное» популярна до сих пор? Её до сих пор смотрят и пересматривают, потому что она о глубине, она настоящая, она о том, что будет через 10, 20, 30 лет. 

Это же и наш эликсир от искусственного интеллекта. Искусственный интеллект учится только на том, что есть. Он не умеет креативить, он не умеет творить. А мы умеем. И эта глубина есть только у нас.

Любопытство.

Новые междисциплинарные направления. Я сама занимаюсь научным искусством, и мне кажется, что новые коллаборации искусства, науки, технологий привлекают молодёжь, которая начинает подходить к научной деятельности с разных сторон.

Мне кажется, для молодёжи, которая идёт в науку, это возможность быть другими, не таким, как все. Это новый этап, новые возможности, это означает быть современными в очень хорошем понимании этого слова. Это очень важно для ребят.

А мне кажется, что сегодня молодёжь в науку привлекает ровно то, что привлекало и двадцать, и тридцать, и сто лет тому назад. Каждому учёному хочется, чтобы их открытия их научные идеи были поддержаны, чтобы появлялись их сторонники. И поэтому молодёжь и сегодня может привлекать в науку желание стать лидером общественного мнения, стать известным, искренне уважаемым на основе профессионализма человеком.

После сессии «Учёные отвечают» состоялся квиз «Новая наука», который провёл его автор, выпускник и ивент-менеджер РосНОУ Егор Колесников. Для игры студенты трёх вузов объединились в 18 импровизированных сборных и ответили на 24 вопроса.

Очень приятно, что наш коллектив отметили наградой. Для нас это не просто признание заслуг, а мощный стимул двигаться дальше.

На нашей кафедре работают замечательные наставники — Александр Сергеевич Огнев, Надежда Евгеньевна Рубцова, Светлана Васильевна Феоктистова, Валерий Сергеевич Агапов. Мы все очень разные и по возрасту, и по научным интересам. Но благодаря прекрасной атмосфере именно это разнообразие рождает новые идеи и подталкивает к их реализации.