Бычий флаг, медвежий флаг и метод случайного леса

13 марта 2024

Студенты 2 и 3 курсов очной формы обучения направления подготовки «Экономика» Института экономики, управления и финансов приняли участие в мастер-классе на тему «Методы и инструменты анализа фондового рынка».

О специфике анализа рассказал руководитель группы аналитики первичной недвижимости в направлении продуктовой аналитики Отдела аналитики и данных Департамента финансов и стратегии ООО «АЙРИЭЛТОР» (Циан) Александр Владимирович Купцов.

Мастер-класс начался с глубокого погружения в тему: раскрытия сущности всех составляющих фундаментального анализа. Спикер рассказал о макроэкономическом, отраслевом анализе, анализе компаний-эмитентов и ценных бумаг. Александр Владимирович затронул также технический анализ: вертикальный и горизонтальный анализ объемов, модели «бычий флаг» и «медвежий флаг», подход рыночного профиля Питера Стейдлмайера.

Особенно понравилась студентам практическая часть. Настоящий профессионал показал, как с помощью языка программирования Python и алгоритмов машинного обучения, таких как «модель случайного леса» (random forest), можно предсказать движение цен на индекс S&P500.

Александр Владимирович раскрыл актуальные тенденции на рынке недвижимости в России и ответил на вопросы студентов о будущем этого сектора, ценообразовании, ипотеке.

Для качественного анализа необходимы качественные навыки в сфере IT. Cпикер рассказал про особенности и специфику IT-индустрии в России и роль анализа данных и профессии аналитика в сфере информационных технологий. Также он дал советы относительно инструментов и навыков, которые должен освоить каждый аналитик данных.

Студенты получили теоретические знания и ценные практические рекомендации, которые смогут применить в своей будущей профессиональной деятельности. Слушатели остались в восторге.

Мастер-класс оказался довольно информативным для начинающего инвестора. Было сказано много полезной информации, которую можно взять на вооружение будущему специалисту.

Дониербек Расулов

студент ИЭУиФ

Во время выступления мы получили много полезных советов и инструментов для анализа и работы с данными. Один из них, к примеру, google colab, который позволяет уже сейчас познакомиться с элементами машинного обучения в понятной среде.

Арсений Кунин

студент ИЭУиФ

Было очень увлекательно пообщаться с уже состоявшимся специалистом в экономической сфере и на практике посмотреть, как работают некоторые методы обработки данных. Мастер класс оказался полезным и интересным, во многом благодаря красноречию и харизме спикера.

Кристина Кулешова

студентка ИЭУиФ

Мне понравился мастер класс. Специалист доходчиво объяснил, как работать со статистическими данными, как использовать метрики, как делать прогнозы с использованием машинного обучения. Самая интересная часть, по моему мнению, ─ машинное обучение. Эксперт за несколько минут в браузере, с помощью программы, смог обучить предсказывать итог закрытия торгов с точностью до 57% и это не предел. В целом мастер класс был очень интересным.

Ксения Николаева

студентка ИЭУиФ

Мастер-класс был на высоте. Нам рассказали много всего интересного и полезного, причём полезного сразу же, а не где-то там в будущем. Особенно запомнилось обучение модели «random forest» по предсказанию цены закрытия S&P 500. Отдельно следует отметить готовность спикера к всевозможным вопросам и к проведению самого мастер-класса в целом. В общем, мастер-класс однозначно понравился, буду с нетерпением ждать следующего!

Андрей Денисов

студент ИЭУиФ

Мне очень понравился мастер-класс, так как выступающий рассказывал исчерпывающе и аргументированно. Выступление вызвало немалый интерес, потому что знания и навыки были очень полезными и, по моему мнению, имеют большое практическое применение.

Абдул Атиев

студент ИЭУиФ